Lombard Odier ist ein globaler Vermögensverwalter, der auf nachhaltige Investitionen fokussiert. Bei uns erwartet dich ein innovatives und respektvolles Arbeitsumfeld.

Aufgaben

• Analysiere Geschäftsabläufe in verschiedenen Datenquellen.
• Entwickle Datenverarbeitungs-Pipelines für unser Data Warehouse.
• Implementiere komplexe Datenumwandlungen und -tests.

Fähigkeiten

• Bachelor- oder Masterstudium in Informatik oder Datenengineering erforderlich.
• Interesse an ETL/ELT-Prinzipien und Datenmodellierung.
• Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Kafka von Vorteil.

entscheidet, ist für einen renommierten, globalen Vermögensverwalter und Asset Manager tätig, der sich auf nachhaltige Investitionen fokussiert. Wir sind eine unabhängige und innovative Bank erster Wahl für private und institutionelle Kunden. Unsere Gruppe ist eine der bestkapitalisierten weltweit. Wir verwalten rund CHF 300 Milliarden und sind auf vier Kontinenten von über 25 Niederlassungen aus tätig.

Mit unserer über 225-jährigen Geschichte sind wir ein Investmenthaus mit umfassendem Angebot an diskretionärer und beratender Portfolioverwaltung sowie Finanzdienstleistungen. Unsere hochmoderne Technologie-Plattform vermarkten wir auch erfolgreich an andere Finanzinstitute. Über Lombard Odier Investment Managers bieten wir Vermögensverwaltungsdienstleistungen und Anlagestrategien an.

"Rethink Everything" ist unsere Philosophie – sie steht im Zentrum unseres Handelns. Wir sind durch mehr als 40 Finanzkrisen stärker geworden, indem wir die Welt um uns herum ständig neu gedacht haben. So bieten wir unseren Kundinnen und Kunden stets neue Anlageperspektiven.

Internship – Data Integration Specialist (6 months)

As part of our Data Integration team in the Data Office, the intern will participate in the implementation and industrialization of data pipelines to feed our data warehouse. This internship is a concrete opportunity for the intern to train in modern data engineering tools and to contribute to a structuring data integration project.

YOUR ROLE

• Analyze the current business flows in different sources: databases, KAFKA, etc.

• Design and develop batch data processing pipelines to feed the data warehouse.

• Implement complex data transformations (enrichment, joins, cleaning, etc.).

• Participate in data modelling (star or snowflake model) and the creation of fact and dimension tables.

• Contribute to the implementation of validation tests and non-regression tests to guarantee the quality and stability of flows.

• Document the processing carried out and participate in the continuous improvement of processes.

YOUR PROFILE

• Bachelor’s or master's student in computer science, data engineering, or equivalent course

• Strong interested in ETL/ELT principles and data warehouse modelling. A previous experience with an ETL framework/tool will be appreciated (SSIS, Talend, xDi, Apache NiFi, Airflow…)

• Strong interest in relational databases (Oracle, SQL, etc.)

• Knowledge of Kafka, Json, Avro, Xml formats will be appreciated

• Curious, rigorous, with a good analytical mind and a desire to progress in a technical environment

TECHNICAL ENVIRONMENT

• Development under an ETL framewor

• Database: Oracle, SqlServer

• Language / Format: SQL, Json, Avro

• Kafka streaming

• Tools: Git, Jira

Fünf Werte definieren die DNA unseres Hauses. Exzellenz motiviert uns, die Besten unseres Gebiets zu sein, und Innovation ermöglicht unseren Fortschritt. Respekt ist das Fundament unserer Interaktionen, und Integrität leitet unser Handeln. Gemeinsam sind wir One Team, das sich mit leidenschaftlichem Engagement in den Dienst unserer Kundinnen und Kunden stellt.

Wir fördern eine inklusive und integrative Arbeitsumgebung für unsere Mitarbeitenden. Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion sind fest in unserem Unternehmensleitbild ‘La Maison’ verankert und wir sind bestrebt, dass unsere Mitarbeitenden sowohl ihre beruflichen als auch ihre persönlichen Ziele verwirklichen können. Wir fördern interne Karrierewege durch individualisierte und kompetenzbasierte Trainingsangebote. Wir sind fest davon überzeugt, dass der Aufbau vielfältiger Teams zu unserem nachhaltigen Erfolg beiträgt und daher Fundament unserer Unternehmensstrategie ist.