WWZ Energie AG

WWZ - die innovative Anbieterin von Energie- und Energieinfrastrukturdienstleistungen - arbeitet stetig daran, eine CO2-freie, digitale Energiewelt aufzubauen und seinen Kundinnen und Kunden Zugang zu nachhaltigen Lösungen zu ermöglichen. Wir fokussieren unser Handeln auf Nachhaltigkeit, Digitalisierung und Wachstum. Die Differenzierung ist unser Grundstein zum Erfolg. Du willst mit uns aktiv die Energiesysteme für eine nachhaltige Zukunft mitgestalten? Dann bewirb Dich jetzt als

Das sind deine Aufgaben:

Du unterstützt interne und externe Stakeholder bei datengetriebenen, energiewirtschaftlichen und ökonomischen Fragestellungen, insbesondere in folgenden Bereichen:

• Auswirkungen und Potenziale des neuen Ausgleichsenergiepreismechanismus, welcher ab 2026 umgesetzt wird
• Optimierung der Prognosegüte - Einsatz von Machine Learning zur Verbesserung der täglichen Prognosen und des Reportings
• Analysen von Intraday und Day-Ahead-Preisen und Ermittlung von möglichen Optimierungspotentialen und/oder neuen Geschäftsmodellen (u.a. Einsatz von Batterien zur Optimierung von Ungleichgewichten)

Das bringst du mit:

• Bachelor- oder Masterabschluss im Bereich Data Analysis/Ingenieurwissenschaften
• Erfahrung oder Kenntnisse in der Energiebranche (von Vorteil)
• Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office-Paket, insbesondere MS Excel
• Programmiererfahrung von Vorteil: Bspw. Python, Datenbankerfahrungen (SQL)
• Sehr gute Deutschkenntnisse in schriftlicher und mündlicher Form, sowie gute Englischkenntnisse
• Strukturierte und exakte Arbeitsweise
• Eigenverantwortliches, lösungs- und prozessorientiertes Arbeiten
• Teamfähig und leistungsorientiert
• Analytisches und vernetztes Denken, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie eine rasche Auffassungsgabe

Das bieten wir dir:

• Ein vertrauensvolles Arbeitsklima mit modernen Arbeitsplätzen und zeitgemässer Infrastruktur
• Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Home-Office
• Die persönliche und fachliche Weiterentwicklung liegt uns am Herzen
• Eine strukturierte Einführung in deine neuen Aufgaben und dein Arbeitsumfeld
• Ein offenes Ohr für deine Ideen und die Chance, diese in Taten umzusetzen